HPE 發布 AI 人工智慧永續發展三大關鍵考量
Hewlett Packard Enterprise (HPE) 針對永續人工智慧（AI）發展概述了三個關鍵重點，強調在推動技術進步的同時，必須兼顧環境保護責任，以實現負責任的創新。
AI 技術的快速發展帶來了機會，但也因為其所需的高運算能力，對能源消耗造成嚴峻的挑戰。這突顯了永續 AI 實踐的必要性，也就是在持續創新與環境責任之間取得平衡。
HPE 慧與科技台灣暨香港董事長王嘉昇認為，科技持續引領我們走向繁榮且永續的社會，而 HPE 致力於推動創新以實現這些願景。
國際能源總署（IEA）估計，全球資料中心、加密貨幣和 AI 在 2022 年共消耗約 460 太瓦時（TWh）電力，幾乎佔全球總電力需求的 2%，預計到 2026 年這數字還會增加一倍。這強調了企業組織仔細評估 AI 是否為滿足其特定需求最合適工具的重要性。
AI 專案的永續性考量
企業在啟動 AI 專案時，應制定全面性的營運計劃，並考量能源與散熱需求等細節。
為將 AI 的價值最大化並降低企業風險，AI 的設計必須考慮多種因素，包括隱私與安全、人權保護、包容性與公平性，並將誤用與濫用的風險降至最低。
將 AI 永續擴展需要從各層面優化 AI 效能，這是一個全面的策略，貫穿整個 AI 生命週期，從數據選擇和模型設計，到訓練、調校和操作，再到設備的終端處理。這不僅是一次性的 IT 永續發展倡議。
要實現真正的 AI 永續性，需要對 AI 生命週期進行更全面的優化，以提高軟體、數據、能源和資源的效率。例如，在訓練模型前仔細評估數據集，避免在多餘或無關的數據上浪費計算資源。
各組織必須落實必要的測量和監控工具，以精確追蹤績效指標。然而，HPE 的研究指出，目前僅 44% 企業有監控與 AI 相關的能源消耗，顯示在實踐環境效益方面仍有很大的空間。
更廣泛的能源永續性
全球對可靠電力供應的需求日益增長，技術創新者與政策制定者必須加強合作，投入資源重新構想低碳能源的發展藍圖。
這需要重新考慮傳統的能源結構，評估核能及其他低碳替代能源能否打造出更可靠、永續性的能源組合。
這包括公家單位和私人機構的合作，以開發低碳能源、提升能源效率及推動智能電網技術，同時還要平衡能源安全、環境保護和經濟發展，以實現節能和轉型目標。
已開發國家有責任協助發展中國家加速其電網脫碳的行動，因為許多國家在推行低碳能源基礎設施時面臨資金不足、採購限制，甚至政治意願缺乏等挑戰。隨著全球能源系統在脫碳取得進展，保持這一趨勢愈發重要，以確保每個人都能持續享受 AI 帶來的益處。
總結來說，來源強調了在 AI 快速發展的背景下，必須重視其對環境的影響，並積極追求 AI 的永續發展，這需要從策略評估、優化 AI 生命週期到跨界合作與創新等多方面的努力。同時，為了支持 AI 和整體社會的長期發展，推動更廣泛的 能源永續性，包括發展低碳能源、提高能源效率和進行全球合作，也至關重要。